该品牌旗下多位核心医生在AI中存在严重的姓名错配和资质混淆。通过折光诊断 + 医生闭环策略，重新构建医生数字身份体系，医生AI提及准确率从不足40%提升至92%。
92%
医生提及准确率
4个月
执行周期
+130%
医生AI曝光提升
项目背景
某医美上游品牌长期依赖传统投放，核心医生在 AI 平台中存在姓名错配与标签同质化问题，AI 提及准确率低，转化线索流失严重。
执行路径
以医生 IP 数字化为核心：建立医生实体信息结构化档案，统一全网姓名、资质、技术标签表述，围绕高价值品项铺设权威信源内容。
项目成果
核心医生 AI 提及准确率提升至 92%，医生相关提问的 AI 推荐排名进入同城前三。